Des nouvelles trompeuses ?

Bonsoir, voici votre bulletin d'information quotidien. Aujourd'hui, nous vous présentons un rapport préoccupant sur le nombre croissant de pertes d'emploi qui ont laissé de nombreuses personnes et familles face à un avenir incertain. Examinons de plus près les données..

Exemple d'un mauvais graphique dans un journal télévisé

Source : https://www.businessinsider.com/the-27-worst-charts-of-all-time-2013-6

En tant qu'expert en visualisation de données en herbe, vous pouvez certainement détecter plusieurs problèmes dans ce graphique. Outre des imperfections de mise en forme assez évidentes, ce graphique est très trompeur.

Pouvez-vous identifier la ou les raisons pour lesquelles elle est trompeuse ?

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Visualisation de données dans Excel

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Dans le chapitre 1, vous vous lancerez dans une exploration immersive des graphiques Excel de base, en vous dotant des compétences nécessaires pour créer des visualisations percutantes et personnaliser les types de graphiques. Grâce à une compréhension approfondie des séries et des catégories, vous acquerrez l'expertise nécessaire pour transformer les données en récits convaincants qui trouveront un écho auprès de votre public.

Exercise 1: Commencer à visualiser des données dans Excel Exercise 2: Vérité ou mythe ?Exercise 3: Construire les premiers graphiques Exercise 4: Comparaison des contributions Exercise 5: Visualiser la contribution différemment Exercise 6: Où en sommes-nous dans le domaine des ventes ?Exercise 7: Visualisation des ventes par segment Exercise 8: Ventes trimestrielles par région

Prêt à améliorer vos compétences en matière de graphiques avec Excel ? Ce chapitre explique comment travailler avec des séries doubles et préparer des graphiques plus avancés, tels que des graphiques à puces, des graphiques en cascade ou des diagrammes de dispersion. En outre, nous étudierons diverses options d'édition de graphiques. Il y a beaucoup à apprendre, alors commençons !

Exercise 1: Explorer des graphiques plus complexes Exercise 2: Choisissez la bonne carte !Exercise 3: Diagrammes à puces, diagrammes en cascade et diagrammes de dispersion Exercise 4: Le cursus de plusieurs mesures Exercise 5: Comparaison avec la moyenne Exercise 6: Analyse trimestrielle des bénéfices Exercise 7: Quadrant de performance régional

Comme toute discipline, la visualisation de données a ses meilleures pratiques, et il est temps d'examiner de plus près les choses à faire et à ne pas faire. Dans ce chapitre, nous améliorerons nos compétences en matière de sélection d'éléments graphiques, d'application de couleurs, de légendes et d'étiquettes, tout en apprenant à dépanner et à personnaliser des éléments visuels mal conçus pour le bénéfice des utilisateurs finaux.

Exercise 1: L'art de la visualisation des données Exercise 2: Des nouvelles trompeuses ?

Exercice en cours

Exercise 3: Clinique graphique 1 sur 1 Exercise 4: Visualiser l'évolution Exercise 5: Accentuer les lignes Exercise 6: Correction d'un graphique en 3D Exercise 7: Graphiques en couleurs

Préparez-vous à un voyage passionnant dans le monde de la visualisation des données désagrégées dans ce dernier chapitre ! Nous explorerons les tableaux croisés dynamiques, les graphiques croisés dynamiques et la manière de les combiner pour créer un mini tableau de bord dynamique. Êtes-vous prêt à exploiter la véritable puissance de vos données ? Plongeons dans l'aventure !

Exercise 1: Visualiser des données désagrégées avec PivotCharts Exercise 2: Agréger ou désagréger, telle est la question !Exercise 3: Les tableaux croisés dynamiques en action Exercise 4: Basic PivotCharts Exercise 5: Explorer les données avec les tableaux croisés dynamiques Exercise 6: Construire un tableau de bord Exercise 7: Imprimer nos résultats Exercise 8: Félicitations !