Corriger un graphique 3D

En travaillant sur le graphique précédent, votre stagiaire a analysé la saisonnalité\(^1\) des ventes. Il soupçonne fortement que, même si le début d’année est solide, les T3 et T4 sont en sous-performance d’une année sur l’autre. Il a proposé une autre visualisation qui, malheureusement, nécessite votre attention. Pouvez-vous trouver une meilleure façon de comparer visuellement les performances des T3 et T4 d’une année sur l’autre ?

1. Saisonnalité : en analyse de séries chronologiques, situation où les données présentent des variations régulières et prévisibles qui se reproduisent chaque année/mois/semaine.

Si vous avez perdu votre progression, fermez tous les rapports ouverts et chargez 3_3_seasonality.xlsx depuis le dossier Workbooks.

Vous pouvez terminer cet exercice sur DataCamp dans une session Excel basée sur le navigateur ou localement si vous avez Excel et Copilot.

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<cours>Visualisation de données avec Excel</cours>

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DébutantNiveau de compétence

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Dans le chapitre 1, vous allez explorer en profondeur les graphiques Excel de base pour apprendre à créer des visualisations percutantes et à personnaliser les types de graphiques. En comprenant clairement les séries et les catégories, vous saurez transformer des données en histoires convaincantes qui parlent à votre public.

Exercise 1: Premiers pas avec la visualisation de données dans Excel Exercise 2: Vrai ou faux ?Exercise 3: Créer vos premiers graphiques Exercise 4: Comparer les contributions Exercise 5: Visualiser autrement la contribution Exercise 6: Où en sommes-nous sur les ventes ?Exercise 7: Visualiser les ventes par segment Exercise 8: Ventes trimestrielles par région

Prêt à perfectionner vos compétences en création de graphiques avec Excel ? Ce chapitre vous montrera comment travailler avec des séries doubles et préparer des graphiques plus avancés, comme les graphiques en barres, en cascade ou nuages de points. Nous passerons aussi en revue différentes options d’édition de graphiques. Le programme est riche, commençons !

Exercise 1: Explorer des graphiques plus complexes Exercise 2: Choisissez le bon graphique !Exercise 3: Graphiques en barres, en cascade et nuages de points Exercise 4: Suivre plusieurs mesures Exercise 5: Comparer à la moyenne Exercise 6: Analyse du profit trimestriel Exercise 7: Quadrant de performance régionale

Comme toute discipline, la visualisation de données a ses bonnes pratiques ; il est temps d’examiner ce qu’il faut faire et éviter. Dans ce chapitre, nous améliorerons notre capacité à choisir les éléments d’un graphique, à appliquer les couleurs, légendes et étiquettes, tout en apprenant à corriger et personnaliser des visuels mal conçus pour mieux servir les utilisateurs finaux.

Exercise 1: L’art de la visualisation de données Exercise 2: Des infos trompeuses ?Exercise 3: Clinique des graphiques 1 sur 1 Exercise 4: Visualiser une évolution Exercise 5: Mettre l’accent sur les courbes Exercise 6: Corriger un graphique 3D

Exercice actuel

Exercise 7: Des graphiques hauts en couleur

Préparez-vous pour une exploration passionnante de la visualisation de données désagrégées dans ce dernier chapitre ! Nous découvrirons les tableaux croisés dynamiques, les PivotCharts, et comment les combiner en un mini‑tableau de bord dynamique. Prêt à libérer tout le potentiel de vos données ? Allons‑y !

Exercise 1: Visualiser des données désagrégées avec des PivotCharts Exercise 2: Agréger ou désagréger : telle est la question !Exercise 3: Les graphiques croisés dynamiques en action Exercise 4: Tableaux croisés dynamiques de base Exercise 5: Explorer les données avec les graphiques croisés dynamiques Exercise 6: Créer un tableau de bord Exercise 7: Imprimer nos résultats Exercise 8: Bravo !