Un écosystème de données favorable

Marolys est cheffe de produit chez "EarthGrow Marketplace", une entreprise d’e-commerce innovante spécialisée dans les produits agricoles écoresponsables. Elle propose une large gamme de semences biologiques et d’outils agricoles durables pour les agriculteurs, les jardiniers et les passionnés d’agriculture.

Laquelle des affirmations ci-dessous montre, au niveau organisationnel, que "EarthGrow" offre à Marolys un écosystème de données lui permettant de travailler efficacement avec les données ?

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Maîtrise des données

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En route vers la maîtrise des données ! Pour débuter, vous verrez ce qu’est la maîtrise des données et en quoi elle se distingue de la culture des données. Vous découvrirez aussi les bénéfices de cette maîtrise et les éléments nécessaires pour l’atteindre, tant au niveau individuel qu’au niveau organisationnel.

Exercise 1: Comprendre la maîtrise des données Exercise 2: Les éléments de la maîtrise des données Exercise 3: Maîtrise vs culture des données Exercise 4: Les résultats de la maîtrise des données Exercise 5: Discussions autour des données Exercise 6: Agir avec les données Exercise 7: Atteindre la maîtrise des données Exercise 8: Un écosystème de données favorable

Exercice en cours

Exercise 9: Définir des objectifs pour la maîtrise des données

La maîtrise individuelle des données regroupe les compétences dont chacun a besoin pour prendre efficacement des décisions fondées sur les données. Dans ce chapitre, vous apprendrez comment les personnes à l’aise avec les données identifient les problèmes métiers grâce aux données, les traduisent en questions d’analyse, travaillent efficacement avec les données et communiquent leurs résultats pour passer à l’action.

Exercise 1: Résoudre des problèmes métier grâce aux données Exercise 2: Identifier les problèmes à l’aide des KPI Exercise 3: Les arbres de KPI en action !Exercise 4: Formuler des questions analytiques Exercise 5: Explorer et décrire les données Exercise 6: Assurer la qualité des données Exercise 7: Travailler efficacement avec les données Exercise 8: Mobiliser l’expertise analytique Exercise 9: Des solutions analytiques en pratique Exercise 10: Bonnes pratiques de collaboration Exercise 11: Interpréter et communiquer les résultats Exercise 12: Bonnes pratiques pour communiquer efficacement Exercise 13: Résoudre un problème avec des données

Dans ce chapitre, vous approfondirez les différents éléments qui façonnent la maîtrise des données à l’échelle d’une organisation. Vous verrez les comportements propres à une culture orientée données ainsi que la valeur d’un écosystème de données solide favorisant cette maîtrise : infrastructure de données, outils et, enfin, processus et structure organisationnelle.

Exercise 1: Cultiver une culture axée sur la maîtrise des données Exercise 2: Des dirigeants qui promeuvent la maîtrise des données Exercise 3: Des habitudes data en action !Exercise 4: Une infrastructure de données robuste Exercise 5: Les éléments qui rendent l’infrastructure data possible Exercise 6: Normes de données et pratiques de gouvernance Exercise 7: Activer les outils et technologies de données Exercise 8: Avantages des outils de BI Exercise 9: Choisir le bon outil Exercise 10: Des processus et une organisation évolutifs Exercise 11: Mettre en place des processus au service de la culture data Exercise 12: Activer l’écosystème de données Exercise 13: Récapitulatif