Prêt à tester vos compétences Tableau et à approfondir la chaîne d’approvisionnement ? Dans cette partie, vous poserez les premiers jalons exploratoires et vous vous concentrerez sur les enjeux métier liés aux expéditions. Vous utiliserez ensuite la puissance de Tableau pour les visualiser !

Juste à temps

Déjà expert·e de la Supply Chain ?

Préparer notre modèle de données

Visualiser les commandes

Analyser les expéditions

Montrez-moi les chiffres !

Retards d’expédition dans le temps

Tirer des conclusions à partir des graphiques

Repérer les inefficacités du dernier kilomètre

Présentation de l’étude de cas

Après avoir étudié les expéditions, vous allez mobiliser vos compétences en données pour démêler les défis liés aux stocks. L’utilisation de divers calculs et techniques de visualisation sera déterminante pour générer des insights utiles à notre activité.

Défis d’inventaire

La loi de l’offre et de la demande

Vérifier les niveaux de stock

Éviter un surstock coûteux

Combien de temps pour résorber une rupture de stock ?

Visualiser l’offre et la demande

Sommes-nous en rupture de stock ?

Qu’avons-nous appris sur notre inventaire jusqu’ici ?

Comprendre nos stocks

Un excellent travail de données n’a d’impact que s’il crée de la valeur métier directe. Il est temps de rassembler vos insights et visualisations en tableaux de bord cohérents et interactifs, puis de les partager avec vos parties prenantes.

Créer des tableaux de bord interactifs

La science du tableau de bord

Configurer le tableau de bord des expéditions

Gérer les stocks avec un tableau de bord

Filtres et actions

Plus d’actions

Storytelling

Processus de l’étude de cas

Systématiser notre travail analytique

Félicitations !

Réunir tous les éléments

Metadata sheet

Workbooks and Datasources

Vous avez hâte de mettre vos compétences Tableau à l’épreuve sur un jeu de données réel consacré à la chaîne d’approvisionnement ? Cette étude de cas est faite pour vous ! Vous aiderez à résoudre des enjeux clés liés aux expéditions et à la gestion des stocks, analyserez les inefficacités de la chaîne d’approvisionnement et créerez des tableaux de bord pertinents pour informer les parties prenantes des problèmes potentiels et proposer des améliorations structurelles. Vous mobiliserez un large éventail de compétences Tableau : des calculs à la visualisation, jusqu’au tableau de bord. Donnez le meilleur de vous‑même !


<h2>Utiliser Tableau pour l'analyse de la chaîne logistique</h2>
Veuillez tester vos compétences Tableau sur un ensemble de données réelles axé sur l'analyse de la chaîne logistique. Dans cette étude de cas, vous contribuerez à résoudre les principaux défis liés à la gestion des expéditions et des stocks, analyserez les inefficacités de la chaîne d'approvisionnement et créerez des tableaux de bord pertinents afin d'informer les parties prenantes de l'entreprise des problèmes potentiels et de proposer des améliorations structurelles.
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<h2>Créez des tableaux de bord Tableau pour présenter vos conclusions.</h2>
Tout au long de cette étude de cas, vous utiliserez un large éventail de compétences Tableau, notamment les calculs et les visualisations, afin de tirer des conclusions à partir des données. Vous rassemblerez ensuite vos conclusions afin de créer des tableaux de bord interactifs qui fournissent des informations claires. 
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<h2>Acquérez une expérience pratique de Tableau</h2>
Cette étude de cas analytique vous offre l'opportunité de démontrer vos compétences dans divers domaines liés à Tableau. Une fois que vous aurez terminé, vous aurez travaillé sur un exemple pratique complet illustrant comment utiliser cet outil dans un contexte de chaîne logistique. 


Data Visualization in Tableau

Découvrez notre étude de cas Tableau sur l'analyse de la chaîne d'approvisionnement et améliorez l'entreprise.

Étude de cas : l’analyse de la chaîne d’approvisionnement avec Tableau

Étude de cas Tableau sur l'analyse de chaîne logistique, gestion des expéditions et stocks, dashboards pour améliorer vos activités.


Connectez tous les jeux de données pertinents dans un modèle de données dans Tableau.

Corrigez les types de données et la désignation dimension/mesure, et masquez les champs de données inutiles (le cas échéant).

Explorez et enregistrez vos visualisations en tant que feuilles de calcul, et créez de nouveaux champs calculés et paramètres au fil de l’eau.

Passez en revue vos feuilles et identifiez celles qui peuvent être combinées en tableaux de bord thématiques. Créez ces tableaux de bord.

Ajoutez de l’interactivité à vos tableaux de bord et testez-les. Si nécessaire, utilisez des actions ciblées de tableau de bord pour éviter des sélections déroutantes.

Assemblez les tableaux de bord et les visualisations dans des Stories de données si besoin.

Systématiser notre travail analytique

Étude de cas : l’analyse de la chaîne d’approvisionnement avec Tableau

Exercice interactif pratique