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Étalonnage

Rappelez-vous que nous avons plusieurs options pour vendre ces prêts : 1. Exécuter une transaction en prêts entiers avec ces contreparties ; 2. les regrouper avec Fannie Mae ou Freddie Mac via des obligations UMBS.

Comme la vente de nos prêts à un titriseur est un processus bien plus efficace, nous ne souhaiterions traiter avec des contreparties en prêts entiers que si elles peuvent battre le prix que nous obtenons via les obligations UMBS.

Les obligations UMBS se négocient publiquement ; récupérer ces données et les utiliser comme référence est donc assez simple. Il suffit d’importer les données dans Power BI et de les faire correspondre à chaque prêt.

Si vous avez perdu votre progression, fermez tous les classeurs ouverts et chargez 2_2_market_data_solution.pbix depuis le dossier Exercises sur le Bureau.

Cet exercice fait partie du cours

Étude de cas : analyse du trading de prêts immobiliers dans Power BI

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