In this chapter, you will focus on getting our data ready for trading. You’ll clean up mortgage data, create loan statuses, and amortize loan balances.

Introduction to the Financial System

Roles in the financial system

Cleaning up the data

What is a mortgage?

Risky ratios

Post-close process

Ready yet?

Paying principal

Scheduled balances

Mortgage data

Bids are in on the loans, so now it's time for you to analyze the bids and determine the winners.

Négocier des prêts hypothécaires sur les marchés de capitaux

Offres reçues

Compiler les données de marché

Étalonnage

Prime de transaction

Le poids de l’or

Touché !

Trade on

Now that you've struck our trades, it's time to analyze the outcomes and Sooper Mortgage's business strategy.

Pricing in profit

Full circle

Show me the money

Target profit

Story telling

Make a pricing recommendation

Congratulations!

Trade Profit Analysis

Metadata sheet

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Dans cette étude de cas Power BI, vous endosserez le rôle d’un·e junior trader nouvellement embauché·e au sein d’un desk de trading chez un organisme de prêts immobiliers. Profitez d’une étude de cas rythmée et stimulante pour explorer les rouages du système financier. La circulation de l’argent dans l’économie passe par votre bureau : des grandes banques d’investissement jusqu’à votre organisme prêteur, puis aux emprunteurs individuels — et c’est vous qui orchestrez le tout. Vous identifierez un ensemble de prêts à négocier, évaluerez chaque prêt ainsi que chaque offre reçue d’acheteurs potentiels, puis exécuterez une transaction. À l’issue de cette étude de cas, vous aurez affûté vos compétences en modélisation de données, en DAX et en analyse financière, et vous aurez acquis un point de vue unique sur le secteur bancaire.

<h2>Découvrez le système financier avec Power BI</h2> Dans cette étude de cas Power BI, vous incarnez un trader junior nouvellement embauché au sein d'une salle des marchés pour un organisme de crédit hypothécaire. Nous vous invitons à découvrir cette étude de cas stimulante et dynamique, qui vous permettra d'apprendre les tenants et aboutissants du système financier. <br><br> <h2>Jouez le rôle d'un trader junior</h2> Le flux monétaire au sein de notre économie s'effectue sur votre bureau, depuis les grandes banques d'investissement jusqu'à votre société de crédit, puis aux emprunteurs individuels, et c'est vous qui rendez cela possible. <br><br> <h2>Utilisez vos compétences Power BI pour obtenir des informations pertinentes</h2> Vous identifierez un ensemble de prêts hypothécaires à négocier, évaluerez chaque prêt hypothécaire et chaque offre reçue de la part d'acheteurs potentiels, puis finaliserez la transaction. À la fin de cette étude de cas, vous aurez perfectionné vos compétences en modélisation de données, en DAX et en analyse financière, et vous aurez acquis une perspective unique sur le secteur bancaire.


Intermediate DAX in Power BI

Data Transformation in Power BI

Dans cette étude de cas Power BI, vous êtes un trader junior analysant le trading hypothécaire.

Étude de cas : analyse du trading de prêts immobiliers dans Power BI

Analysez les transactions hypothécaires, améliorez vos compétences en modélisation et analyse financière comme trader junior via Power BI.

Rapports financiers dans Power BI

Offres reçues

Exercice interactif pratique