Explorez les fonctionnalités adaptées au web
Essayons plotly avec un autre graphique et explorons les fonctionnalités interactives.
Cet exercice fait partie du cours
Créer des tableaux de bord avec flexdashboard
Instructions
- Exécutez la compilation telle quelle, agrandissez l’affichage HTML et examinez le graphique obtenu.
- Utilisez
ggplotly()pour rendre le graphiquestation_ggdu diagramme Station Usage adapté au web. - Compilez et agrandissez pour vous préparer à l’exploration.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
{"my_document.Rmd":"---\ntitle: \"Bike Shares Daily\"\noutput: \n flexdashboard::flex_dashboard:\n orientation: columns\n vertical_layout: fill\n---\n\n```{r setup, include=FALSE}\nlibrary(flexdashboard)\nlibrary(readr)\nlibrary(lubridate)\nlibrary(ggplot2)\nlibrary(tidyverse)\nlibrary(plotly)\n\ntrips_df <- read_csv('https://assets.datacamp.com/production/course_6355/datasets/sanfran_bikeshare_joined_oneday.csv')\n```\n\nColumn \n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Station Usage\n\n```{r}\n\nstation_df <- trips_df %>%\n select(start_station_name, end_station_name) %>%\n rename(Start = start_station_name, End = end_station_name) %>%\n pivot_longer(cols = Start:End, names_to = 'Usage', values_to = 'Station')\n\nstation_gg <- ggplot(station_df,\n aes(x = Station, fill = Usage)) +\n geom_bar(position = 'stack') +\n theme_bw() +\n ylab('Trips') +\n xlab('') +\n theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))\n \nstation_gg \n\n```\n\n\n"}