Dans ce chapitre, vous verrez comment R Markdown et le package flexdashboard sont utilisés pour créer un tableau de bord, et comment personnaliser l’agencement des composants sur votre tableau de bord.

Bienvenue dans le cours !

Composants d’un tableau de bord

Anatomie d’un flexdashboard

Générer un tableau de bord

Ajouter des graphiques

Principes de disposition

Largeurs de colonnes

Orientation par lignes

Agencements avancés

Ensembles d’onglets

Pages

Menus

Agencements de tableau de bord

Ce chapitre présente les nombreuses options pour intégrer des visualisations de données dans votre tableau de bord. Vous apprendrez à optimiser vos graphiques pour un affichage sur le web.

Graphiques

Graphique statique

Dimensionnement des graphiques

Visualisations adaptées au web

Statique vs. optimisé pour le Web

Rendre un graphique adapté au web

Explorez les fonctionnalités adaptées au web

htmlwidgets

Ajouter une carte leaflet

Ajouter une carte leaflet directement depuis un dataframe

Visualisation de données pour tableaux de bord

Dans ce chapitre, vous découvrirez d’autres composants qui vous permettront de créer un tableau de bord complet. Cela inclut des façons de présenter aussi bien une valeur unique qu’un jeu de données complet.

Mettre en avant des valeurs uniques

Créer une value box

Créer une jauge

Indicateurs de couleur

Création de liens

Tableaux de bord : tableaux

Tableau statique

Tableau adapté au web

DT::datatable

Texte pour tableaux de bord

Légendes

Légendes avec code en ligne

Storyboards

Commentaires du storyboard

Composants de tableau de bord

Ce chapitre vous montrera comment utiliser Shiny pour rendre votre tableau de bord interactif. Vous continuerez à travailler avec les données de vélopartage de San Francisco et construirez un tableau de bord pour explorer ce jeu de données.

Intégrer Shiny dans les tableaux de bord

Ce que signifie ajouter Shiny à un flexdashboard

Convertir notre flexdashboard pour utiliser Shiny

Le modèle de dataframe réactif

Ajouter une barre latérale

Ajout d’entrées utilisateur

Rendre le DataFrame réactif

Rendre un graphique réactif aux entrées

Rendre tous les graphiques réactifs aux entrées

Personnaliser les paramètres d’entrée des graphiques

Appliquer une entrée à un seul graphique

Déplacer l’entrée dans la boîte du graphique

Créer une barre latérale d’entrées globale

Récapitulatif du cours

Ajouter de l’interactivité avec Shiny

San Francisco bike share data

San Francisco bike share station data

La communication est une étape clé du processus de data science. Les tableaux de bord sont un moyen populaire de présenter des données dans un affichage visuel cohérent. Dans ce cours, vous apprendrez à rassembler vos résultats dans un tableau de bord soigné à l’aide du package flexdashboard. Cela peut aller de quelques lignes de R Markdown ajoutées à votre code existant à une expérience entièrement interactive propulsée par Shiny. Vous découvrirez l’éventail des outils de création de tableaux de bord disponibles en R et repartirez avec la capacité de produire un tableau de bord de qualité professionnelle.

Building Web Applications with Shiny in R

Dans ce cours, apprenez à créer des tableaux de bord statiques et interactifs avec flexdashboard et shiny.

Créer des tableaux de bord avec flexdashboard

Dans ce cours, vous apprendrez à créer des tableaux de bord statiques et interactifs à l'aide de flexdashboard et shiny.

Fondamentaux de la brillance en R

Statique vs. optimisé pour le Web

Créer des tableaux de bord avec flexdashboard

Exercice interactif pratique