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Rendre tous les graphiques réactifs aux entrées

Faisons maintenant en sorte que l’ensemble du tableau de bord réagisse aux entrées de l’utilisateur !

Cet exercice fait partie du cours

Créer des tableaux de bord avec flexdashboard

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Instructions

  • Comme vous l’avez fait avec la carte dans l’exercice précédent, faites maintenant réagir les deux autres graphiques (valueBox() et le ggplot) aux entrées de l’utilisateur.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

{"my_document.Rmd":"---\ntitle: \"Bike Shares Daily\"\noutput: \n  flexdashboard::flex_dashboard:\n    orientation: columns\n    vertical_layout: fill\nruntime: shiny\n---\n\n```{r global, include=FALSE}\nlibrary(flexdashboard)\nlibrary(readr)\nlibrary(leaflet)\nlibrary(DT)\nlibrary(tidyverse)\nlibrary(lubridate)\nlibrary(plotly)\n\ntrips_df <- read_csv('https://assets.datacamp.com/production/course_6961/datasets/sanfran_bikeshare_joined_oneday.csv') %>%\n  mutate(duration_min = duration_sec / 60,\n         start_hour = hour(start_date)) %>%\n  filter(duration_min <= 8 * 60) # remove trips longer than 8 hours as suspicious data quality\n\n```\n\n\n\nColumn {data-width=200 .sidebar}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n```{r}\n\nsliderInput(\"start_slider\", \n            label = \"Select trip start times to display (hour of day):\",\n            min = 0, \n            max = 24, \n            value = c(7,10), \n            step = 1)\n\nshow_trips_df <- reactive({\n\n  trips_df %>%\n    filter(start_hour >= input$start_slider[1] &\n             start_hour <= input$start_slider[2])\n\n})\n\n```\n\nColumn {data-width=450}\n-----------------------------------------------------------------------\n### Origins\n\n```{r}\n\nrenderLeaflet({\n  \n  show_trips_df() %>%\n    rename(latitude = start_latitude,\n           longitude = start_longitude) %>%\n    group_by(start_station_id, latitude, longitude) %>%\n    count() %>%\n    leaflet() %>%\n    addTiles() %>%\n    addCircles(radius = ~n)\n  \n})\n\n\n```\n\nColumn {data-width=350}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Total Trips\n\n```{r}\n\nvalueBox(prettyNum(trips_df %>%\n                     nrow(), big.mark = ','), \n         icon = 'fa-bicycle')\n\n\n```\n\n### Trips by Duration\n\n```{r}\n\ntrips_df %>%\n    ggplot(aes(x = duration_min)) +\n    theme_bw() +\n    xlab('Trip Duration (min) \\n') +\n    ylab('# trips') +\n    geom_histogram() \n\n```\n\n\n"}
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