Ajuster sur les résidus
Une autre méthode pour détecter des valeurs aberrantes dans des séries temporelles consiste à ajuster un classificateur sur les résidus issus de la décomposition. Il s’agit également d’une approche univariée, avec l’avantage d’être bien plus rapide que d’autres méthodes multivariées.
Le jeu de données apple a été chargé, ainsi que l’estimateur MAD et la fonction seasonal_decompose.
Cet exercice fait partie du cours
Détection d’anomalies en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
results = seasonal_decompose(apple['Volume'], period=365)
# Extract and reshape the residuals
residuals = ____
residuals = ____