MAD sur des séries temporelles
Au départ, vous pouvez aborder la détection d’anomalies sur des séries temporelles comme pour un jeu de données classique. Par exemple, vous pouvez adopter une approche univariée et ajuster MAD sur l’une des colonnes de la série.
pandas et l’estimateur MAD sont déjà chargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Détection d’anomalies en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Load the Apple stocks dataset with a proper DatatimeIndex
apple = pd.read_csv(____)