MAD sur des séries temporelles
Au départ, vous pouvez aborder la détection d’anomalies sur des séries temporelles comme pour un jeu de données classique. Par exemple, vous pouvez adopter une approche univariée et ajuster MAD sur l’une des colonnes de la série.
pandas et l’estimateur MAD sont déjà chargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Détection d’anomalies en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Load the Apple stocks dataset with a proper DatatimeIndex
apple = pd.read_csv(____)