Stocker les probabilités d’anomalie
Poursuivez la construction de l’ensemble en écrivant le bloc de code qui parcourt estimators et génère les probabilités d’anomalie.
Le jeu de données apple mis à l’échelle avec des variables supplémentaires est disponible.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Détection d’anomalies en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
estimators = [IForest(n_estimators=50), IForest(n_estimators=100)]
shape = (len(apple), len(estimators))
probability_scores = np.empty(shape=shape)
for ____, ____ in ____:
# Fit the estimator
____