Ensembles manuels d’anomalies - création des tableaux
Un ensemble est un groupe d’un ou plusieurs modèles de Machine Learning combinés pour rendre leurs prédictions plus robustes. Créer des ensembles d’anomalies manuellement demande généralement de la pratique. Vous allez donc procéder en trois étapes.
Dans cet exercice, vous allez créer une liste d’estimateurs et un tableau vide pour stocker les scores de probabilité.
IForest est à votre disposition, ainsi que NumPy sous le nom np.
Cet exercice fait partie du cours
Détection d’anomalies en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a list of two IForest estimators
estimators = [____, ____]