Différencier les métriques de distance

Il est essentiel de saisir les différences subtiles entre les distances manhattan, euclidienne et de Minkowski. Bien les utiliser garantit des performances optimales des classifieurs d’anomalies sur divers jeux de données.

Souvenez-vous, d’après la formule, que modifier le paramètre p permet de passer de la distance euclidienne à la distance manhattan et aux autres degrés de la distance de Minkowski.