Repérez vos angles morts

Vous accompagnez LumaHome, une entreprise de biens de consommation qui prépare la refonte de sa stratégie de marque. Le CMO estime que certains signaux clés sur la marque se cachent dans les avis produits publiés sur les sites marchands et dans les commentaires spontanés partagés sur les réseaux sociaux.

L’équipe marketing vous a fourni un extrait d’avis récents et de publications dans un fichier Excel. Votre mission est d’utiliser l’IA pour comprendre rapidement comment les clients parlent de la marque — et déterminer si la plateforme où le retour est publié peut biaiser votre vision globale de la perception de la marque.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>L’IA pour le conseil</cours>

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DébutantNiveau de compétence

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Lancez votre parcours de conseil propulsé par l’IA avec Microsoft Copilot. Maîtrisez le cadre de formulation d’invites GSCE pour créer des prompts efficaces, synthétiser des insights à partir de pages web, de PDF et d’infographies, et transformer une recherche brute en récits aboutis en vous appuyant sur les cadres SCR et le principe de la pyramide.

Exercise 1: Pourquoi le conseil vient de passer à la vitesse supérieure avec l’IA Exercise 2: Votre première conversation avec Copilot Exercise 3: GSCE : la formule d’invite qui fonctionne Exercise 4: Une vérité à partir de multiples sources Exercise 5: Transformer plusieurs sources en une seule histoire Exercise 6: Des notes sans fin aux récits structurés Exercise 7: SCR et Pyramid : structurez votre histoire

Transformez des données brutes en insights actionnables sans écrire une seule ligne de code. Analysez des fichiers Excel pour détecter des tendances de performance, extrayez le sentiment d’avis clients, créez des visualisations convaincantes et générez des recommandations stratégiques et des hypothèses — le tout via des invites conversationnelles à une IA.

Exercise 1: Quand les feuilles de calcul rencontrent l’IA Exercise 2: Repérez les tendances dans vos données Exercise 3: Faites confiance à vos données : repérez les problèmes Exercise 4: Quand les données ne sont pas en lignes Exercise 5: Petits pas, grands insights Exercise 6: Que disent vraiment les clients ?Exercise 7: Repérez vos angles morts

Exercice actuel

Exercise 8: Des chiffres aux graphiques en quelques minutes Exercise 9: Des graphiques qui racontent l’histoire Exercise 10: Voir les tendances que les autres manquent Exercise 11: Du « Et alors ? » au « Et maintenant, on fait quoi ? »Exercise 12: Du « So What? » au « Now What? » étape par étape Exercise 13: Et si… ? Générer des hypothèses Exercise 14: Explorer les scénarios « what-if »

Donnez vie à votre analyse avec des livrables prêts pour le client. Rédigez des narratifs d’investissement en utilisant le cadre SCQA, adaptez votre message pour des audiences dirigeantes versus techniques, créez des visualisations prêtes pour un conseil d’administration, et reliez le tout avec une étude de cas complète sur l’analyse de churn de bout en bout.

Exercise 1: Construire une histoire qui marquera les esprits Exercise 2: Des récits d’investissement qui convainquent Exercise 3: Un message, plusieurs publics Exercise 4: Donner vie à vos récits !Exercise 5: Que doit contenir la diapositive pour le conseil d’administration ?Exercise 6: D’un premier jet à un récit prêt pour le conseil d’administration Exercise 7: Étude de cas : un accompagnement de bout en bout avec l’IA Exercise 8: Analyse du churn de bout en bout avec l’IA Exercise 9: Vérifier l’analyse avec des données qualitatives Exercise 10: Félicitations !