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Vérifier l’analyse avec des données qualitatives

Vous travaillez avec CloudFleet, une plateforme B2B de gestion logistique et de flotte dans le cloud. La croissance client a ralenti et la direction s’inquiète d’une baisse de la valeur client et d’un moindre engagement produit, en particulier chez les entreprises de taille moyenne.

L’équipe data a déjà consolidé plusieurs sources dans une table agrégée au niveau client. Un premier examen de ces données indique que les problèmes de performance client sont principalement liés à :

  • Des retards lors de l’intégration des véhicules (onboarding)
  • Des échecs fréquents lors de l’intégration avec des fournisseurs GPS tiers

Les clients confrontés aux deux problèmes présentent un volume de support plus élevé, une adoption plus faible des fonctionnalités clés et un déclassement plus précoce de leur offre.

Vous disposez d’une source supplémentaire de données textuelles qui n’a pas pu être agrégée dans la table principale, mais qui peut vous aider à valider les résultats de votre phase d’analyse.

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<cours>L’IA pour le conseil</cours>
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