Interpréter une probabilité conditionnelle

Vous analysez les données d’une entreprise par abonnement pour prédire si un client résiliera son abonnement, ce que l’on appelle aussi churn. Au départ, 10 % de tous les clients churnent. L’entreprise suit aussi le niveau d’engagement et constate :

Comportement client	Probabilité
Taux de churn parmi les clients à faible engagement	40 %
Taux de churn parmi les clients à fort engagement	5 %

Un client est signalé comme ayant un faible engagement. La probabilité de faible engagement est de 30 %.

En utilisant une approche bayésienne, comment interpréteriez-vous désormais le risque de churn de ce client, sachant que son engagement est faible ?