Communiquer les résultats d'une ACP
Cet exercice vérifie votre compréhension des résultats de l'ACP, en particulier les chargements et la variance expliquée. Les chargements, représentés par des vecteurs, décrivent la correspondance entre les variables d'origine et les composantes principales. Les composantes principales sont naturellement ordonnées de celle qui explique le plus de variance à celle qui en explique le moins.
Les variables que vous avez créées plus tôt — wisc.data, diagnosis, wisc.pr et pve — sont toujours disponibles.
Pour la première composante principale, quelle est la composante du vecteur de chargement pour la variable concave.points_mean ? Quel est le nombre minimal de composantes principales nécessaires pour expliquer 80 % de la variance des données ?
Cette activité fait partie du cours
Apprentissage non supervisé en R
Exercice interactif pratique
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