Les données se trouvent dans l'objet pokemon de votre espace de travail.

Observez la moyenne de chaque variable de pokemon à l'aide de la fonction colMeans().
Observez l'écart type de chaque variable à l'aide des fonctions apply() et sd(). Puisque les variables sont les colonnes de votre matrice, assurez-vous d'indiquer 2 comme valeur de l'argument MARGIN de apply().
Mettez les données pokemon à l'échelle avec la fonction scale() et enregistrez le résultat dans pokemon.scaled.
Créez un modèle de regroupement hiérarchique des données pokemon.scaled en utilisant la méthode de chaînage complet. Indiquez manuellement l'argument method et enregistrez le résultat dans hclust.pokemon.

Méthodes de liaison pour le regroupement et aspects pratiques