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ACP avec prcomp()

Dans cet exercice, vous allez créer votre premier modèle d'ACP et examiner les résultats de diagnostic.

Nous avons chargé les données de Pokémon utilisées plus tôt, qui comptent quatre dimensions, et les avons placées dans une variable appelée pokemon. Votre tâche consiste à créer un modèle d'ACP à partir de ces données, puis à examiner le modèle obtenu avec la fonction summary().

Cette activité fait partie du cours

Apprentissage non supervisé en R

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Instructions de l’exercice

  • Créez un modèle d'ACP à partir des données de pokemon, en réglant scale à TRUE. Stockez le résultat dans pr.out.
  • Examinez le résultat avec la fonction summary().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Perform scaled PCA: pr.out


# Inspect model output
Modifier et exécuter le code