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NMF appliquée aux articles de Wikipédia

Dans la vidéo, vous avez vu NMF appliquée pour transformer un petit tableau de fréquences de mots. À vous maintenant d'appliquer NMF, cette fois en utilisant le tableau de fréquences de mots tf-idf d'articles de Wikipédia, fourni sous forme de matrice csr articles. Ici, ajustez le modèle et transformez les articles. Dans le prochain exercice, vous explorerez le résultat.

Інструкції

100 XP
  • Importez NMF depuis sklearn.decomposition.
  • Créez une instance NMF appelée model avec 6 composantes.
  • Ajustez le modèle aux données de comptage de mots articles.
  • Utilisez la méthode .transform() de model pour transformer articles, et assignez le résultat à nmf_features.
  • Affichez nmf_features pour obtenir un premier aperçu de son apparence (.round(2) arrondit les éléments à 2 décimales.)