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Exercice

Réduction de dimension des mesures des poissons

Dans un exercice précédent, vous avez vu que 2 était un choix raisonnable pour la « dimension intrinsèque » des mesures des poissons. Utilisez maintenant la PCA pour réduire la dimension des mesures, en ne conservant que les 2 composantes les plus importantes.

Les mesures des poissons ont déjà été normalisées pour vous et sont accessibles sous scaled_samples.

Instructions

100 XP
  • Importez PCA depuis sklearn.decomposition.
  • Créez une instance de PCA appelée pca avec n_components=2.
  • Utilisez la méthode .fit() de pca pour l'ajuster aux mesures normalisées des poissons scaled_samples.
  • Utilisez la méthode .transform() de pca pour transformer scaled_samples. Attribuez le résultat à pca_features.