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Exercice

Données corrélées dans la nature

On vous fournit un tableau grains qui donne la largeur et la longueur d'échantillons de grain. Vous soupçonnez que la largeur et la longueur sont corrélées. Pour le confirmer, créez un nuage de points de la largeur en fonction de la longueur et mesurez leur corrélation de Pearson.

Instructions

100 XP
  • Importez :
    • matplotlib.pyplot sous le nom plt.
    • pearsonr depuis scipy.stats.
  • Assignez la colonne 0 de grains à width et la colonne 1 de grains à length.
  • Créez un nuage de points avec width sur l'axe des x et length sur l'axe des y.
  • Utilisez la fonction pearsonr() pour calculer la corrélation de Pearson de width et length.