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Exercice

Décorréler les mesures des grains avec la PCA

Dans l'exercise précédent, vous avez observé que la largeur et la longueur des grains sont corrélées. Vous allez maintenant utiliser la PCA pour décorréler ces mesures, puis tracer les points décorrélés et mesurer leur corrélation de Pearson.

Instructions

100 XP
  • Importez PCA de sklearn.decomposition.
  • Créez une instance de PCA appelée model.
  • Utilisez la méthode .fit_transform() de model pour appliquer la transformation PCA à grains. Assignez le résultat à pca_features.
  • Le code suivant, qui extrait, trace et calcule la corrélation de Pearson des deux premières colonnes de pca_features, a été écrit pour vous. Cliquez sur Soumettre la réponse pour voir le résultat !