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演習

Quelles actions évoluent ensemble ?

Dans l'exercice précédent, vous avez regroupé des entreprises selon les variations quotidiennes de leurs cours boursiers. Alors, quelles entreprises ont des cours qui ont tendance à évoluer de la même façon ? Vous allez maintenant examiner les étiquettes de grappes issues de votre regroupement pour le découvrir.

Votre solution à l'exercice précédent a déjà été exécutée. Rappelez-vous que vous avez construit un objet Pipeline pipeline contenant un modèle KMeans et que vous l'avez ajusté au tableau NumPy movements des mouvements boursiers quotidiens. De plus, une liste companies des noms d'entreprises est disponible.

指示

100 XP
  • Importez pandas sous l'alias pd.
  • Utilisez la méthode .predict() du pipeline pour prédire les étiquettes pour movements.
  • Alignez les étiquettes de grappes avec la liste des noms d'entreprises companies en créant un DataFrame df avec labels et companies comme colonnes. Cela a été fait pour vous.
  • Utilisez la méthode .sort_values() de df pour trier le DataFrame selon la colonne 'labels', puis affichez le résultat.
  • Cliquez sur Soumettre la réponse et prenez un moment pour voir quelles entreprises se retrouvent ensemble dans chaque grappe !