Fusionner pour les prix des billets
Il s'avère que nos billets pour adultes, enfants et aînés coûtent des montants différents !
Deux DataFrames sont déjà chargés :
ticket_type_sales— Un sommaire des billets vendus aux adultes, aux enfants et aux aînésticket_prices— Un tableau indiquant le prix des billets pour chaque type de billet
N'hésitez pas à les examiner dans la console pour mieux les comprendre.
Fusionnons ticket_type_sales avec ticket_prices pour calculer les revenus par type de billet !
Cette activité fait partie du cours
Python pour utilisateurs et utilisatrices de chiffriers
Instructions de l’exercice
- Utilisez la méthode
.merge()surticket_type_salespour joindre le DataFrameticket_pricessur la colonneticket_type. - Créez une colonne
revenuedanssales_completequi correspond àtickets_soldmultiplié particket_price.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Join the tables
sales_complete = ticket_type_sales.____(____, ____, ____)
# Add a revenue column
____ = ____ * ____
# Print the table
print(sales_complete)