La méthode .sort_values()
Disons que vous souhaitez examiner les 10 meilleures combinaisons cinéma/film dans vos données. Peut-être voulez-vous construire une autre salle dans votre ville la plus performante, ou vérifier si un film à succès a généré d'excellentes ventes de billets dans toutes vos salles. Une bonne première étape consiste à trier vos données par ventes de billets et à regarder les premières lignes.
C'est là que sort_values() devient très utile. Utilisons-la pour répondre à la question : quelles sont nos 3 meilleures combinaisons film/cinéma ?
Cette activité fait partie du cours
Python pour utilisateurs et utilisatrices de chiffriers
Instructions de l’exercice
- Utilisez la méthode
.sort_values()pour triersalesparticket_quantity, et réglez l'argumentascendingde.sort_values()àFalsepour que les films les plus vendus apparaissent en premier. - Affichez les 3 films les plus vendus à l'aide de la méthode
.head().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import the pandas package as pd
import pandas as pd
# Read in the Excel file
sales = pd.read_excel('ticket_sales.xlsx')
# Sort sales by ticket quantity descending
sales_sorted = sales.____(____, ascending=____)
sales_sorted = sales_sorted.reset_index(drop=True)
# Print top 3 rows of sorted data
print(sales_sorted.____(____))