Filtrage

Vous vous souvenez des exercices précédents : la majorité des ventes de billets avaient lieu à Los Angeles, ce qui rendait difficile l'analyse des performances des autres salles. Si vous voulez examiner un sous-ensemble de vos données, par exemple une seule salle, vous devrez filtrer vos données.

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Python pour utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

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Instructions de l’exercice

Filtrez la colonne theater_location de sales pour ne garder que New York — n'oubliez pas les guillemets !
Affichez l'en-tête (head) des ventes de New York.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import the pandas package as pd
import pandas as pd

# Read in the Excel file
sales = pd.read_excel('ticket_sales.xlsx')

# Filter for New York sales only
new_york_sales = sales[sales[____] == ____].reset_index(drop=True)

# Print the first 5 rows of new_york_sales
____(new_york_sales.____())

Modifier et exécuter le code