.groupby() et .sum() ensemble
Si vous avez examiné nos données au niveau des transactions dans le dernier exercice, vous avez peut-être remarqué de nouvelles colonnes, comme movie_genre et ticket_type. Dans cet exercice, nous allons nous concentrer sur le sommaire de nos données par ticket_type. Les billets peuvent être tarifés pour adultes, aînés ou enfants, et la colonne ticket_type indique le type de billet acheté pour chaque transaction.
Utilisons .groupby() et .sum() pour créer un tableau récapitulatif afin de comprendre combien de nos billets appartiennent à chaque type.
Le paquet pandas et l'ensemble de données sales ont déjà été chargés pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Python pour utilisateurs et utilisatrices de chiffriers
Instructions de l’exercice
- Utilisez
.groupby()et.sum()pour créer un tableau récapitulatif des ventes de billets particket_type. - Affichez le résultat,
ticket_type_summary, dans la console.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary