Performance des genres de films par emplacement

Grâce à ces nouvelles techniques, nous pouvons maintenant créer des tableaux plus utiles pour éclairer nos analyses.

Pour nos données sales, nous pouvons condenser plus de 1 000 lignes de transactions en quelques lignes afin de répondre à des questions comme « quels genres fonctionnent bien dans chaque marché? » ou « quels films les personnes aînées préfèrent-elles? »

Commençons par répondre à la question sur les genres!

Cette activité fait partie du cours

Python pour utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

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Instructions de l’exercice

Créez une liste qui contient les noms de colonnes theater_location et movie_genre et affectez-la à une variable groups.
Utilisez .groupby() et .sum() avec les bons arguments pour créer le tableau récapitulatif by_location_genre.
Affichez by_location_genre dans la console.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a list of groups to group by


# Create summary table of genres and locations
by_location_genre = sales.____(____, as_index=False).____()

# Print the summary table

Modifier et exécuter le code