Normalisation logarithmique en Python

Maintenant que nous savons que la colonne Proline de notre jeu de données wine présente une forte variance, normalisons-la avec le logarithme.

numpy a été importé sous le nom np.

Cette activité fait partie du cours

Prétraitement pour le Machine Learning en Python

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Instructions de l’exercice

Affichez la variance de la colonne Proline comme référence.
Utilisez la fonction np.log() sur la colonne Proline pour créer une nouvelle colonne normalisée par logarithme, nommée Proline_log.
Affichez la variance de la colonne Proline_log pour constater la différence.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Print out the variance of the Proline column
print(____)

# Apply the log normalization function to the Proline column
wine[____] = np.____(____)

# Check the variance of the normalized Proline column
print(____)

Modifier et exécuter le code