Agrégation de caractéristiques numériques
Un bon cas d'utilisation des statistiques d'agrégation pour créer une nouvelle caractéristique survient lorsque vous avez de nombreuses caractéristiques aux valeurs semblables et liées. Ici, vous avez un DataFrame des temps de course nommé running_times_5k. Pour chaque name dans l'ensemble de données, calculez la moyenne de ses 5 temps de course.
Cette activité fait partie du cours
Prétraitement pour le Machine Learning en Python
Instructions de l’exercice
- Utilisez la méthode
.loc[]pour sélectionner toutes les lignes et colonnes afin de calculer la.mean()de chaque colonne. - Affichez le
.head()du DataFrame pour voir la colonnemean.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Use .loc to create a mean column
running_times_5k["mean"] = ____.loc[____, ____].____(axis=____)
# Take a look at the results
print(____)