Vérifier les types de colonnes

Examinez les types de colonnes du jeu de données sur les OVNI à l'aide de la méthode .info(). Deux colonnes se démarquent pour une transformation : la colonne seconds, qui est numérique mais est lue comme un object, et la colonne date, qui peut être convertie en type datetime. Cela facilitera nos opérations d'ingénierie de caractéristiques plus tard.

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Prétraitement pour le Machine Learning en Python

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Instructions de l’exercice

Appelez la méthode .info() sur le jeu de données ufo.
Convertissez le type de la colonne seconds en type de données float.
Convertissez le type de la colonne date en type de données datetime.
Appelez de nouveau .info() sur ufo pour vérifier si les changements ont fonctionné.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Print the DataFrame info
print(ufo.____)

# Change the type of seconds to float
ufo["seconds"] = ____

# Change the date column to type datetime
ufo["date"] = ____

# Check the column types
print(ufo.____)

Modifier et exécuter le code