Supprimer les données manquantes
Dans cet exercice, vous allez enlever certaines lignes où des colonnes contiennent des valeurs manquantes. Vous allez examiner les colonnes length_of_time, state et type. Supprimez toute ligne qui contient une valeur manquante dans au moins une de ces trois colonnes.
Cette activité fait partie du cours
Prétraitement pour le Machine Learning en Python
Instructions de l’exercice
- Affichez le nombre de valeurs manquantes dans les colonnes
length_of_time,stateettype, dans cet ordre, en utilisant.isna()et.sum(). - Supprimez les lignes qui ont des valeurs manquantes dans au moins une de ces colonnes.
- Affichez la propriété
shapedu nouvel ensemble de donnéesufo_no_missing.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Count the missing values in the length_of_time, state, and type columns, in that order
print(ufo[[____, ____, ____]].____.____)
# Drop rows where length_of_time, state, or type are missing
ufo_no_missing = ____
# Print out the shape of the new dataset
print(____)