Repérer les variables à standardiser
Dans cet exercice, vous allez examiner la variance des colonnes du jeu de données sur les observations d'OVNI afin de déterminer quelles variables devraient être standardisées. Après avoir regardé les variances des colonnes seconds et minutes, vous verrez que la variance de seconds est extrêmement élevée. Comme seconds et minutes sont liées entre elles (un enjeu que nous aborderons lors de la sélection des variables pour le modèle), normalisons la colonne seconds avec un logarithme.
Cette activité fait partie du cours
Prétraitement pour le Machine Learning en Python
Instructions de l’exercice
- Calculez la variance des colonnes
secondsetminuteset examinez attentivement les résultats. - Effectuez une normalisation logarithmique sur la colonne
seconds, en la transformant en une nouvelle colonne nomméeseconds_log. - Affichez la variance de la colonne
seconds_log.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Check the variance of the seconds and minutes columns
print(____)
# Log normalize the seconds column
ufo["seconds_log"] = ____
# Print out the variance of just the seconds_log column
print(____)