Concaténer des colonnes
Il est temps de poursuivre l'exploration des stades et des types de surface comme facteurs potentiellement associés aux commotions cérébrales. Il pourrait être intéressant d'examiner les types de surface selon le type de saison.
Vous avez déterminé plus tôt que les data frames games et stadiums sont complémentaires. Il semble logique de les concaténer par colonne. Les deux data frames sont déjà chargés.
Cette activité fait partie du cours
Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers
Instructions de l’exercice
- Utilisez le nombre de lignes par défaut de
.head()pour afficher les 5 premières lignes de chaque data frame. - Joignez les data frames à l'aide de
pd.concat(). - Faites un tableau croisé entre
TurfetSeasonType.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# View data frames
print(____.head())
print(____.____())
# Join data frames
games_places = pd.concat([____, ____],
axis=____)
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games_places.Turf, games_places.SeasonType))