Combiner des séries chronologiques
Vous avez récemment lu un article qui montre une corrélation positive entre la météo des matchs et les blessures des joueurs. Vous décidez de vérifier si les commotions cérébrales et les températures moyennes des matchs suivent le même schéma. Les températures des matchs ont été enregistrées dans des fichiers CSV et — bien sûr — il y a un fichier par équipe. Vous chargez les fichiers pour Cleveland et Dallas afin d'avoir un aperçu des variations de saison selon les équipes.
temps_cle et temps_dal sont affichés à l'écran.
Cette activité fait partie du cours
Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Merge data and view first 10 rows
temps = pd.____(____, ____, on='Game_Date',
suffixes=[____, '_DAL'])
print(temps.head(10))