Concaténer des lignes
Vous et votre équipe êtes prêts à poursuivre le projet visant à réduire les commotions cérébrales chez les joueurs de la NFL. Vous avez auparavant examiné les données de matchs des saisons 2016 et 2017 et déterminé qu'il fallait joindre ces données. Entre autres, cela vous aidera à comparer le nombre de matchs pour chaque saison selon le type de saison.
Les données des deux saisons ont été chargées dans deux trames de données, games_2016 et games_2017. Pour cet exercice et tous les exercices suivants, supposez que pandas a été importé sous l'alias pd.
Cette activité fait partie du cours
Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers
Instructions de l’exercice
- Affichez chaque trame de données pour vous rafraîchir la mémoire.
- Concaténez les trames de données par saison consécutive.
- Faites un tableau croisé de
SeasonetSeasonTypeavecpd.crosstab().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# View 2016 and 2017 games
print(____)
____(games_2017)
# Concatenate data frames
games = ____([____, ____])
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games.Season, games.SeasonType))