Étude de cas – défi, partie 1
Il est temps de bâtir un jeu de données exploitable de A à Z ! Votre équipe utilisera ces données pour entraîner un modèle qui prédit la probabilité d'une commotion cérébrale à chaque jeu. La première partie de votre défi consiste à créer un jeu de données avec de nouvelles données de matchs pour les saisons 2017 et 2018. Quatre DataFrames sont déjà chargés :
matchups_2017: équipes qui s'affrontent dans chaque match de la saison 2017matchups_2018: équipes qui s'affrontent dans chaque match de la saison 2018conditions_2017: emplacements et météo de chaque match pour la saison 2017conditions_2018: emplacements et météo de chaque match pour la saison 2018
Cette activité fait partie du cours
Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers
Instructions de l’exercice
- Combinez les données d'affrontements.
- Combinez les données sur les conditions de match.
- Créez un DataFrame au niveau du match à partir des DataFrames nouvellement combinés.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Combine match-up data
matchups = ____([____, ____])
# Combine game conditions data
conditions = ____([____, ____])
# Combine game-level data frame
games = matchups.merge(____, how=____, on=____)