Faire correspondre au moment le plus proche
Vous décidez de revenir aux dégagements (« punts ») comme exemple de jeu à risque. L'un des défis pour votre équipe est qu'il a été difficile de faire correspondre les données de jeu au moment où les commotions surviennent pendant la saison, surtout pour les dégagements. Vous pensez que pandas pourrait vous aider ici.
Le tableau de données issu de votre travail précédent, temps, est déjà chargé. Vous avez aussi un tableau de données nommé impacts qui contient les dates de chaque commotion survenue lors d'un dégagement. Il comprend également une colonne indiquant le nombre cumulatif de commotions pour la saison à la date de la plus récente occurrence. Les tableaux de données s'affichent à l'écran.
Cette activité fait partie du cours
Jointures pandas pour les utilisateurs et utilisatrices de chiffriers
Instructions de l’exercice
- Combinez les données pour voir combien de commotions liées aux dégagements ont été consignées à chaque jour de match dans
temps. Tracez un graphique d'évolution des commotions cumulatives aux dates de match de Cleveland et de Dallas. Cela a déjà été fait pour vous.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Combine data
temps_and_hits = pd.____(____, impacts[['cume_count']],
left_on=____, right_index=____)
# Plot cumulative concussions
temps_and_hits.plot.line('Game_Date', 'cume_count', grid=True)
plt.show()