Obtenez une introduction aux réseaux

Découvrez les concepts fondamentaux de l’analyse de réseau. Ce cours commence par vous présenter les bases des réseaux sociaux, des sommets et des arêtes, ainsi que la façon d’utiliser le package R igraph pour explorer et visualiser des données de réseau.

Vous passerez ensuite à l’étude plus détaillée des réseaux orientés, notamment à l’identification des relations clés entre les sommets et à l’application de vos nouvelles compétences à un ensemble de données sur les réseaux portant sur la transmission de la rougeole à Hagelloch.

Comprendre les structures de réseau et les graphes

Apprenez à caractériser les structures et sous-structures de réseau en examinant la densité du réseau et la longueur moyenne des chemins. Le troisième chapitre de ce cours vous guide à travers la randomisation et les graphes aléatoires, avant de passer aux triangles, à la transitivité et à la visualisation des cliques.

Identifier les relations à l’aide de l’assortativité dans igraph

L’assortativité détermine la probabilité que deux sommets soient reliés l’un à l’autre s’ils partagent un attribut commun, qu’il soit numérique ou catégoriel. Vous explorerez la fonction ASSORTATIVITY dans igraph afin de déterminer l’impact du genre sur un jeu de données de réseau d’amitié, et vous appliquerez des randomisations pour évaluer vos résultats.

Créez des graphiques de réseau interactifs à l’aide de threejs

À la fin de ce cours, vous approfondirez vos connaissances au-delà d’igraph pour explorer les capacités de visualisation de réseaux de threejs. Vous créerez vos premiers graphiques de réseau interactifs à l’aide de ce package R, puis vous verrez comment aller plus loin dans le développement de vos visualisations.

Quiz sur la randomisation

Analyse de réseaux avec R

Exercice interactif pratique