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Calcul des probabilités

Dans le dernier exercice, vous avez vu comment estimer les moyennes et les proportions lorsque les probabilités sont fournies. L'objectif de cet exercice est d'estimer les probabilités lorsque les moyennes et les proportions sont connues. Supposons que les moyennes pour les groupes 1 et 2 soient respectivement 10 et 50, et que le groupe 1 représente 35 % de la population.

De plus, comme nous nous intéressons uniquement à l'estimation des paramètres, supposez que les deux sd valent 10. L'ensemble de données gaussian_sample est disponible dans votre espace de travail.

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Modèles de mélange en R

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Instructions de l’exercice

  • Créez un nouveau tableau de données nommé gaussian_sample_with_probs avec les estimations des probabilités pour les groupes 1 et 2. À cette fin, créez deux nouvelles variables appelées prob_cluster1 et prob_cluster2. N'oubliez pas de normaliser les probabilités.
  • Affichez les 6 premières observations de gaussian_sample_with_probs.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create data frame with probabilities
gaussian_sample_with_probs <- gaussian_sample %>% 
  ___(prob_from_cluster1 = 0.35 * ___(___, mean = 10, sd = 10),
         prob_from_cluster2 = 0.65 * dnorm(___, mean = 50, sd = 10),
         prob_cluster1 = ___/(prob_from_cluster1 + prob_from_cluster2),
         prob_cluster2 = ___/(prob_from_cluster1 + prob_from_cluster2)) %>%
  select(x, prob_cluster1, prob_cluster2) 
         
head(___)
Modifier et exécuter le code