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Tracer l'histogramme d'un mélange gaussien

On peut utiliser des histogrammes pour obtenir un aperçu général de la distribution d'un modèle de mélange. À partir d'un histogramme, on peut parfois déduire le nombre de composantes possibles et vérifier si les hypothèses de distribution sont adéquates.

Cette activité fait partie du cours

Modèles de mélange en R

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Instructions de l’exercice

  • Avec ggplot(), créez l'histogramme pour les données simulées mixture. Pour ce faire, transformez d'abord mixture en un tableau de données qui contient une variable x.
  • Ensuite, avec la fonction geom_histogram(), indiquez que l'axe y doit représenter la densité et que le nombre de classes (bins) est 50.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Transform into a data frame
mixture <- ___(x = ___)

# Create histogram especifiying that is a density plot
mixture %>% 
  ggplot() + geom_histogram(aes(x = x, y = ___), bins = ___)
Modifier et exécuter le code