Estimation à partir des probabilités
L'estimation des paramètres pour les modèles de mélanges n'est pas une tâche simple. Toutefois, si vous disposez des probabilités d'appartenance à chaque grappe, estimer les moyennes et les proportions des grappes devient beaucoup plus abordable.
Dans cet exercice, vous utiliserez un jeu de données généré à partir de deux distributions gaussiennes, nommé gaussian_sample_with_probs, qui, dans sa forme originale, ne contient que la colonne x, mais pour lequel on vous fournit aussi les probabilités pour chaque grappe (prob_cluster1 et prob_cluster2). L'objectif est d'estimer les paramètres, puis de visualiser le mélange estimé.
Cette activité fait partie du cours
Modèles de mélange en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Estimation of the means
___ <- ___ %>%
summarise(mean_cluster1= sum(___*prob_cluster1)/sum(prob_cluster1),
mean_cluster2 = sum(x*___)/sum(___))
means_estimates
# Estimation of the proportions
props_estimates <- ___ %>%
summarise(props_cluster1 = ___(prob_cluster1),
props_cluster2 = 1 - ___)
props_estimates