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Ajuster le modèle avec des termes croisés

Dans la vidéo, je vous ai montré comment ajuster un modèle de mélange gaussien bivarié en supposant une matrice de covariance diagonale (c.-à-d. sans termes croisés). L'objectif ici est de reproduire les estimations, mais cette fois en tenant compte des termes croisés.

Cette activité fait partie du cours

Modèles de mélange en R

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Instructions de l’exercice

Utilisez la fonction flexmix() pour ajuster un modèle de mélange gaussien bivarié pour les variables Weight et BMI du jeu de données gender avec deux grappes, en incluant les termes croisés.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

set.seed(1313)
fit_with_covariance <- ___(cbind(___,___) ~ ___,
               data = gender,
               k = ___, 
               model = FLXMCmvnorm(diag = ___),
               control = list(tolerance = 1e-15, iter.max = 1000))
Modifier et exécuter le code