Lancement de ML en production

Déployer des modèles de Machine Learning dans des systèmes de production est une tâche complexe qui exige de la prudence et une forte implication des équipes d'affaires afin d'éviter tout impact négatif pour la clientèle. Procéder par paliers auprès d'un public restreint, puis suivre les résultats et la rétroaction est essentiel pour assurer un lancement en douceur et la détection précoce de tout problème potentiel.