Modèles non exploitables

Repérer les expériences ratées et les modèles qui n'ont pas aidé à atteindre les résultats d'affaires visés est important : cela aide à diriger les ressources vers les initiatives ayant le plus d'impact. Ci-dessous, vous trouvez trois résultats d'un test de prévention de l'attrition basé sur la sortie d'un modèle de Machine Learning. Lequel a obtenu les meilleures performances et devrait être retenu pour la mise en œuvre dans les systèmes de production principaux ?