Différences entre inférence et prédiction
La différence entre les modèles d'inférence et de prédiction tient surtout à la façon dont on formule la question d'affaires ou l'hypothèse. Il est aussi important de comprendre les avantages et limites de chacun. Il existe un compromis entre exactitude et interprétabilité : certains modèles sont faciles à comprendre mais ne produisent pas des prédictions optimales; d'autres offrent d'excellentes prédictions, mais on ne sait pas clairement comment ils y parviennent. Ci-dessous, vous trouverez plusieurs affirmations à propos des modèles axés sur l'inférence et sur la prédiction. Sélectionnez celle qui est FAUSSE.
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Machine Learning pour les affaires
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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