Identifier les mesures de performance

Ici, on vous donne un ensemble de mesures de performance d'un modèle, et vous devez déterminer de quel type il s'agit : précision (classification), rappel (classification) ou erreur (régression).

AIDE-MÉMOIRE : La précision mesure, parmi les prédictions de cette classe, combien se sont avérées vraies. Le rappel mesure, parmi toutes les observations de cette classe, combien la prédiction a réussi à capter (ou à rappeler). L'erreur en régression calcule l'écart entre la prédiction et la valeur observée.