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Repérer des recommandations actionnables

John a conçu un prototype de modèle de Machine Learning qui prédit le nombre d'heures que le client passera sur le site de jeux en ligne le mois prochain. Il présente des constats et des recommandations. Le diagramme à barres affiche les 5 variables les plus importantes, chacune avec un coefficient indiquant l'ampleur de son effet sur le nombre d'heures actives d'un client moyen le mois prochain.

Comment interpréteriez-vous les résultats et quel type d'initiatives lanceriez-vous? Sélectionnez celle qui NE s'applique PAS.

Cette activité fait partie du cours

Machine Learning pour les affaires

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Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs

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